基于气相色谱-质谱技术与多元统计分析对不同栗香特征绿茶判别分析

采用气相色谱-质谱联用技术结合多元统计分析主成分分析（principal component analysis，PCA）、偏最小二乘法-判别分析（partial least squares-discriminant analysis，PLS-DA）和系统聚类分析（hierarchical cluster analysis，HCA）对18?个不同栗香特征的绿茶开展研究。结果表明，PCA、PLS-DA和HCA均可直观地对3?种不同栗香特征的绿茶进行有效区分；PLS-DA中，18?个栗香茶样基于其香气特征实现良好分离，其中R2Y＝0.843、Q2＝0.694，说明该模型对3?种栗香特征绿茶具有良好的稳定性和较好的预测能力；HCA中，3种栗香绿茶在聚类距离12处被清晰地分成3?类，其中板栗香型和嫩栗香型距离更接近，聚类效果和感官辨识基本一致。此外，基于变量投影重要性大于1，筛选出了38?种区分不同栗香特征的重要挥发性组分