基于iPLS的油脂过氧化值近红外光谱特征波段选择

在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中，利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square，iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段，然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模，用预测残差平方和(predicted residual sum of squares，PRESS)对模型进行评价。结果表明：经过特征波段选择后，50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%，有效地减少建模的变量数，预测精度得到提高