近红外特征光谱定量检测羊肉卷中猪肉掺假比例

利用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法对解冻掺假羊肉卷，进行猪肉掺假比例的定量检测研究。按照不同肥肉占比和不同猪肉掺假比例，制备324?个样品，并利用近红外光谱仪采集其光谱数据。对原始数据进行SG（Savitzky-Golay）平滑、SG一阶导、SG二阶导、多元散射校正、中心化、标准正态变量校正等预处理，并利用偏最小二乘回归（partial least square regression，PLSR）进行建模分析，其中SG平滑结合一阶求导预处理的模型预测效果最优。针对最佳预处理光谱采用竞争性自适应加权采样（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）算法进行波长筛选，并建立特征波长PLSR模型，模型预测效果得到提高。其中，校正集和验证集决定系数分别为0.983?6和0.972?5，校正集和验证集的均方根误差分别为0.043?7和0.057?7，范围误差比为7.62。应用该CARS-PLSR模型对检验集进行预测，真实值与预测值的相关系数为0.913?8，结果表明采用近红外光谱分析技术可以实现不同肥肉占比羊肉卷中猪肉掺假比例的定量检测