北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系

北京2012 ~2013年的冬春多次出现雾霾天气，可吸入颗粒物（PM10）污染严重. 而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分，在PM10中所占比重越高，污染越严重. 因此，本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点，对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析，确定其空间差异特征和时间性变化特征. 普通克里格插值 （Original Kriging）法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示，颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增，在中心城区处，西部高于东部，且局部地区存在一定的城乡差异. 颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型，1月最高，4月最低；逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性，且受气象条件影响显著；日变化呈双峰趋势. 本文选取日平均气温（℃）、相对湿度（%）、风速（风级）、降水量（mm）等气象因子，利用Spearman 秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响. 北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关，与风速负相关，风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素