土地利用回归模型在大气污染时空分异研究中的应用

随着城市化、 工业化、 机动化进程的加快,大气污染已成为我国最严重的环境问题之一,对公众健康和生态环境造成了诸多负面影响. 土地利用回归,即Land-use Regression(LUR)模型是目前模拟城市尺度大气污染时空分异的常用方法之一,其在欧洲和北美得到广泛的应用,而在国内,相关研究却不多. 本文在整理国内外文献的基础上,从构建LUR模型的主要步骤入手,包括监测数据获取、 模型自变量生成、 模型构建、 模型检验和回归映射等方面,对LUR模型在大气污染时空分异研究中的进展进行归纳总结,进而展望了未来的研究重点与方向,即突出时空分异、 扩展模型变量类别和改进模型构建方法. 本文旨在普及LUR模型在我国的应用,为人口暴露、 流行病学研究和健康风险评价等提供方法论基础