棉秆在NaOH中水解过程的神经网络模拟与优化

生物质糖化是生物质高值化利用的重要途径。以棉花秸秆为原料，研究NaOH浓度、反应温度、时间及固含量等因素对棉秆水解后还原糖含量和木质素含量的影响，并采用神经网络对棉秆在NaOH中的水解过程进行模拟与优化，建立棉秆在NaOH中水解过程的神经网络模型，得到棉秆在NaOH中水解的最佳条件为：10% NaOH、60℃、24 h和5%固含量，预处理后棉秆的还原糖含量为74.80%，木质素含量为23.21%。通过试验及神经网络模型的预测和优化，提高了棉秆在NaOH中水解后的还原糖含量，为棉秆水解发酵生产燃料乙醇技术的研究奠定了基础