基于光学分类的太湖水体叶绿素a浓度高光谱遥感

利用2006年11月、2008年11月、2010年5月和8月的太湖水体原位观测数据,在对水体进行光学分类的基础上,分别建立了针对各个类别水体的叶绿素a浓度高光谱反演模型. 通过对每类水体各个模型的性能比较,结果表明:第一类水体,四波段模型为最优模型; 第二类和第三类水体,一阶微分模型均为最优模型. 同时,也比较了水体分类前后模型的表现,表明水体分类后模型在精度和稳定性上都有不同程度的提高. 本研究结论对光学复杂混浊湖泊水体的水色遥感具有参考意义