基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例

城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查，并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点，采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上，利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值，以及色度值，分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法，并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明：①和其他类型水体相比，城市黑臭水体遥感反射率最低，在整个可见光范围峰谷不突出，而且在400~550 nm范围光谱斜率最小；②采用地面同步调查结果检验，比值算法的识别精度最高，对城市河道黑臭水体的识别更准确；③利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算，共提取研究区黑臭河段11条，总长度40.7 km，总面积0.749 km2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征，集中分布于各城区人口密集的区域；水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响