面向公有云的支持快速解密的CP-ABE方案

现有的密文策略基于属性加密CP-ABE（ciphertext-policy attribute-based encryption）算法普遍在解密时存在计算量过大、计算时间过长的问题，该问题造成CP-ABE难以应用和实施.针对该问题，将计算外包引入到方案的设计之中，提出一种面向公有云的基于Spark大数据平台的CP-ABE快速解密方案.在该方案中，专门根据CP-ABE的解密特点设计了解密并行化算法；利用并行化算法，将计算量较大的叶子节点解密和根节点解密并行化；之后，将并行化任务交给Spark集群进行处理.计算外包使得绝大多数解密工作由云服务器完成，用户客户端只需进行一次指数运算；而并行化处理则提高了解密速度.安全性分析表明，所提出的方案在一般群模型和随机预言模型下能对抗选择明文攻击