面向认知的多源数据学习理论和算法研究进展

多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前，多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究，经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习，更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保障.从学习的最终目的是知识这一认知切入点出发，对人类学习的认知机理、机器学习的三大经典理论（计算学习理论、统计学习理论和概率图理论）以及多源数据学习算法设计这3个方面的研究进展进行总结，最后给出未来研究方向的思考