PLN网络的改进及其应用

本文在分析概率逻辑神经元（ＰＬＮ）网络原型存在不足的基础上，提出ＰＬＮ元件的一个改进模型，并指出原来的ＰＬＮ网络模型、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ学习律以及Ｂｏｌｔｚｍａｎ机的演化律等都是ＰＬＮ网络改进模型的特例．文中还给出ＰＬＮ网络改进模型在联想记忆应用中的模拟实验结果，说明改进模型无论在鲁棒性和收敛速度上比原型都有很大改进