基于变方差概率模型和进化计算的WSN 定位算法

定位是无线传感器网络技术和应用的重要基础.基于接收信号强度(received signal strength,简称RSS)的定位方法是实际应用中比较重要的定位方法.考虑到实际应用中不同地点RSS 测量信号的方差有所不同这一特点,运用最大概率似然理论,建立了更加符合实际的基于RSS 测量的概率定位模型.对于模型中目标表达式高度非线性不好求解的特点,运用进化计算理论设计出符合传感器通信特征的定位算法(location in probability maximum withevolutionary algorithm,简称PMEA)求解概率可能性最大的位置坐标点,并用随机过程在数学上证明了算法的收敛性.最后,通过对实际公开数据集的实验,证实所提出的概率模型和PMEA 算法确实能够提高RSS 测距定位的精度