一个基于信息论的示例学习方法

本文利用信息论中信道容量、最大似然译码准则等概念,提出一个新的示例学习方法IBLE,此方法不依赖类别先验概率,特征间为强相关,具有直观的知识表示,将它用于质谱解析,结果很好,八类化合物平均正确预测率为93.96％,高于专家水平