碎片化家谱数据的融合技术

家谱数据是典型的碎片化数据，具有海量、多源、异构、自治的特点.通过数据融合技术将互联网中零散分布的家谱数据融合成一个全面、准确的家谱数据库，有利于针对家谱数据进行知识挖掘和推理，从而为用户提供姓氏起源、姓氏变迁和姓氏间关联等隐含信息.本文在大数据知识工程BigKE模型的基础上，提出了一个结合HAO智能模型的碎片化数据融合框架FDF-HAO（Fragmented Data Fusion Framework with Human Intelligence，Artificial Intelligence and Organizational Intelligence），阐述了架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题，并以家谱数据为例验证了该数据融合框架的有效性.最后，对碎片化数据融合的前景进行展望