应用B样条活动曲线模型实现超声图像的分割

声图像由于质量较差无法实现全自动的分割方法.提出了一个新的超声图像的半自动分割方法.该方法把用户交互作为一个重要因素结合到传统的B样条活动曲线模型中.这种半自动的分割方法仅需少量的用户交互,特点是:通过用户交互,规范B样条活动曲线模型,约束曲线的活动形状和范围;引入新的规则使B样条活动曲线迅速移动到用户指定的正确边界处;并且通过观察被用户接受的边界实时地训练模型.该方法是一个快速、有效的超声图像分割方法,尤其适用于连续多个相关超声图像的处理,现已成功地运用到肝肿瘤手术仿真系统当中