鲁棒性的汉语人称代词消解

指代消解在自然语言处理中起着越来越重要的作用.许多自然语言处理应用系统都需要高效、鲁棒的指代消解策略.然而,传统的指代消解方法需要用到句法知识、语义知识、上下文知识,甚至领域知识等多级知识,在目前的自然语言处理水平下,要有效获取这些知识是相当困难的.结合汉语的特点,提出了一种弱化语言知识的人称代词消解方法,仅仅用到了单复数特征、性别特征和语法角色特征.该方法主要分为两步,首先,利用这3种特征的简单约束关系,过滤与人称代词特征不一致的词,并形成可能的先行语候选集;然后,使用一个权值算法,计算候选的权值,并将最高权值的候选作为代词最终的先行语.权值算法并不是枚举式地计算每个候选的权值,而会通过动态评测机制,在合适的条件下自动终止计算,因而有效地控制了计算复杂度.此外,该方法不需要对文本进行深层的分析处理,实现起来也很容易.测试结果表明,该方法达到了满意效果