长白山野生中草药植物图像检索方法研究

目的 研究基于视觉词袋的图像检索方法并应用于长白山中草药植物图像检索领域。方法 采用SURF算法提取图像视觉特征，稀疏编码方法构造视觉词典，并提出支持向量机（SVM）和近似最近邻（ANN）相结合的改进方法完成分类器分类训练。结果 选取2500张中草药图像作为检索样本，在视觉单词数量为500的情况下，平均检索时间为481 ms，平均查准率为88.95%。结论 本方法能有效提高图像检索效率与准确度，同时表现出较好的鲁棒性