基于数据挖掘的中药治疗流行性感冒用药规律分析

目的 基于关联规则和系统聚类分析探讨流行性感冒用药配伍规律。方法 以"流行性感冒"为主题，在中国知网查找2009年1月-2019年1月文献，纳入符合标准的文献290篇，使用Excel 2013、SPSS Clementine 12.0、SPSS Statistics 23.0统计软件，将符合纳入标准方剂中的中药进行频数分析、关联规则分析和系统聚类分析。结果 频数分析发现，在290例临床治疗文献中，单味中药甘草（204，70.34%）、连翘（168，57.93%）和金银花（151，52.07%）出现频率最高；在性味统计中，寒（16次，53.33%）、苦（19次，42.22%）最为常见；归经中肺经（25次，32.47%）、心经（14次，18.18%）最多；关联规则分析中得到关联强度最高的药对组合8组；聚5类为系统聚类分析中的核心组方。结论 对临床治疗流行性感冒的有效临床处方运用现代信息技术进行分析，可以得到流行性感冒疾病最关键的药物配伍以及高发证型，对于减少临床大处方用药和开发新药均具有重要意义