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华侨大学学报(自然科学版) 2017
计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201701021 Keywords: 缺陷条形码, 机器视觉, Ostu分割, Hough变换 Abstract: 提出一种新的基于计算机视觉技术的识别方法.通过各种计算机视觉算法的合理配置,达成对缺陷条形码的修正和识别.在预处理阶段,采取线性灰度化方法和Ostu阈值分割方法,增强黑色条纹和白色背景之间的对比度;在条纹定位阶段,采取Canny边缘检测和Hough变换,有效定位黑色条纹对应的直线特征.实验结果表明:该方法对缺陷条形码的识别是有效的.
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