基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法

摘 要: 在图像检索中，如何有效提取图像特征是基于内容的图像检索中的一个难点。针对该难题，提出了一种 基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法。首先使用灰色直方图提取颜色特征并利用树形小波提取纹理特征，然后 利用遗传算法的全局最优解搜索功能自动确定各特征的权重。实验结果分析表明：在灰度图像的相似性检索中，基于遗 传算法的多特征权重自动赋值方法与其他方法相比，平均查全率增加将近8%，平均查准率增加将近9%，说明该方法有 较高的检索精确度。