基于Python和CNN的验证码识别

摘 要: 针对目前互联网上关于页面自动登录环节出现的难点，由于部分登录界面有验证码的存在，自动登录的 时长被增加，并且有的验证码难以识别，这就提出了基于Python和卷积神经网络(CNN)相结合的验证码识别。首先本 文对三千多张验证码的样本集进行图片预处理，分别有灰度化处理、二值化处理和去噪点处理三步操作。然后利用三个 池化层和一个全连接层的结构设计卷积神经网络，随后训练样本集，并对随机的十个样本进行预测。