基于卷积神经网络的简单几何体三维模型自动分类识别研究

摘 要: 本文针对五类简单几何体三维模型，设计了完整的卷积神经网络模型以实现自动分类识别。首先本文运 用CATIA二次开发技术完成了模型的生产并收集了原始数据，其次运用图像处理的理论对原始数据进行了预处理，然 后运用卷积神经网络理论完成了本文的卷积神经网络模型设计，最后进行了实验分析并验证了本文模型的可行性。