基于T-ACO算法的旅行商问题求解优化研究

摘 要: 为了有效求解旅行商问题，本文提出了一种基于T分布的改进蚁群算法。针对基本蚁群算法易陷入局部最 优、寻优精度低等缺陷，在优化过程中，在信息素更新原则上，引入T分布，有益于基本蚁群算法弥补其不足。在基本 蚁群算法中增加了信息素的突变，使得蚂蚁群的多样性提高，从而跳出局部最优的限制。与此同时，T-ACO算法在旅 行商问题搜寻精度与收敛速度方面也得到了提高。对T-ACO求解旅行商问题的性能进行了实验仿真，实验分析表明， T-ACO算法有更好的寻优能力。