基于改进的DeblurGAN的指针式仪表图像去模糊方法研究

摘 要: 面向法律领域的相关问题,需要借助专业的法律文本。利用司法领域的文本资源解决用户提出的合同法 律问题,能在很大程度上降低人工成本,节约社会资源。为了更加智能、高效地响应用户在合同法方面的法律诉求问 题,本文设计与实现了一个合同法律智能问答系统,并给出了一种基于文本卷积神经网络(Text-CNN)的联合分类与匹 配的合同法律智能问答深度学习模式,针对合同法领域的文本特征,对其进行了分类。实验表明,该模式适合于合同法 领域的智能问答。