一种基于人脸识别的课堂教学监控系统

摘 要: 设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统，该系统通过识别学生上课的表情信息，分析课堂 教学情况。首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法，以提高人脸检测召回率；然后使用百度AI开放 平台的在线接口识别人脸表情信息，并将信息插入数据库；最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况。实 际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗，结果表明该系统可有效监控课堂教学情况。