大数据技术在通信运营商异网获客系统的应用

摘 要: 电信运营商拥有着庞大的客户群体、海量的数据资源，如何挖掘大数据价值，精准把握客户需求，将 成为运营商保持行业领先的关键。为吸引更多优质异网用户在携号转网过程中携入，本次研究通过大数据技术，借助 DPI[1,2]解析信息构建异网号码池，运用逻辑回归、决策树、boosting算法[3]等原理搭建转网倾向评估模型，最后通过客 户画像、异网策反目标用户分群[4]，并配置针对性营销策略，构建起一个较为完善的“异网获客系统”，提升运营商在 携号转网过程中的客户经营服务能力。