基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法的研究

摘 要: 由于在带钢的生产过程中会出现多种表面缺陷，因此本文中研究了一种基于图像处理的带钢表面缺陷检 测改进算法对表面缺陷进行有效检测。算法中对边缘检测、图像分块、连通域分析等过程进行了改进，并提出了一种针 对带钢图像的图像二值化算法，相较于传统的缺陷检测算法，本文中的检测算法在保证处理速度的同时，可以使处理的 图像细节更完整清晰，缺陷定位更准确，且总体的检测正确率在90％以上，为后续缺陷分类提供更加准确的数据支持， 可有效解决带钢表面缺陷检测问题，对企业生产过程中的技术改善起到至关重要的作用。