基于视觉的错序在架图书检测系统

摘 要: 在架图书整理是图书馆的一项常见工作，迫切需要提高自动化水平。本文以尽可能不增加额外投资和设 施改造为前提，提出了依靠移动设备获取图像，通过视觉技术构建软件系统以实现对错序图书的自动识别的方法。该方 法由移动设备采集在架图书图像，利用LSD算法检测书脊边缘并分割图书图像，进而得到索书号区域，并通过投影分离 出索书号区域中的字符。采用前馈连续双卷积CNN网络结构模型并综合使用了Dropout、ReLU激活函数和Softmax回 归等技术完成对字符的识别。最后，将组合后的索书号与数据库预存信息进行比较，得到图书的正确排列信息。对系统 的实际测试和分析表明，本文的方法可以针对一般索书号在架图书进行较好的错序检测，能为图书的自动化整理提供一 种可行的方案。