一类广义Wiener非线性系统的参数辨识算法

摘 要: 传统的Wiener系统在工业系统建模方面获得了大量应用，但是当系统含有动态非线性环节时，就会因为 模型不匹配导致建模效果不佳。为了更好的对这类系统进行建模，必须将传统Wiener系统中的静态非线性模块扩展为 动态非线性形式。在采用全新结构的基础上，基于关键项分离技术参数化系统以减小算法计算量，并避免出现参数乘 积项；对数据进行滤波以获得参数的无偏估计；运用最小二乘算法以获得健壮的参数估计值。数值仿真表明了算法的 有效性。