基于PSO算法的模型近似的方法研究

针对高阶或多时叠加滞复杂模型，提出了一种基于粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）的复杂模型近似方法，讨论了PSO算法在模型近似中初始值设定问题。仿真研究表明，针对高阶或多时滞复杂模型，与传统模型近似算法相比，该方法得到的低阶近似模型能在时域和频域范围内能更好的反应系统的动力学特性，得到的近似模型精度更高。