基于改进RBF神经网络的氧化塔产品收率模型

研究用RBF神经网络建立乙醛氧化制醋酸氧化塔收率模型,并对RBFN的训练信息的β值、Δ值的选取和在线学习等方面作了研究和改进,与改进前相比,性能明显提高。现场运行结果表明所建立的模型简单、精度高,能满足工程要求。