基于并行计算及入侵检测系统的异动股票选择

将入侵检测技术引入到股票的选择中，给出了一种基于并行遗传算法的入侵检测技术。将数据随机分为若干个小组，对每一个小组中的数据进行检测，把每个小组中的最可疑的行为特征汇合后进行比对，最后选择出异动股票。对上海电力股票2008年4月24日至7月22日的数据利用MATLAB进行了模拟，与标准遗传算法比较，改进后的算法降低了误报率，缩短了运算时间。