基于核PCA与SVM相结合的电子鼻模式识别算法研究

将核主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合并将其应用到电子鼻模式识别单元中，实现了数据降维和改善分类器性能。实验结果表明与单纯的应用支持向量机方法进行分类相比，此方法具有更高的识别率。