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提出了一种基于核独立成分分析(KICA)的发酵过程在线监测方法,该方法结合了发酵过程数据的特点,采用了一种新的过程监测指标Us2,对发酵过程数据各时刻独立分量与该时刻所有批次独立分量均值的偏差信息进行特征提取,具有较强的抗干扰能力。青霉素发酵检测的实验结果表明,采用新监测指标的发酵过程监测方法能更好的识别较小的故障,降低漏报率,提高发酵过程在线监测的准确性。
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