脑血分配系数的定量构效关系研究

以分子量，脂水分配系数（logP）、水溶解度（logS）以及氢键供体数（HD）4个结构描述符为基础，通过多元线性回归和支持向量机回归对53个化合物建立了定量构效关系模型。全部化合物被随机分为包含41个化合物训练集和包含12个化合物的测试集。在分别得到多元线性回归和支持向量机回归模型后，进行了相关系数r、标准偏差s、平均绝对误差和均方差的统计分析。分析的结果说明两个模型都对脑血分配系数的对数值（logBB）有较好的预测能力，支持向量机回归作为非线性分析方法对于logBB的预测有一定的优势。