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DOI: CNKI:ISSN:1007-2640.0.2002-04-019
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知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题 ,本文主要研究了专家系统的知识获取技术 ,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法 ,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中 ,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识 ,进一步拓宽了专家系统的应用前景。
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