基于角度的分类方法综述
Survey on angle-based classification
DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.03.001
Keywords: 基于角度的分类框架,Fisher相合性,稳健学习,统计分类,加权学习
angle-based classification framework,Fisher consistency,robust learning,statistical classification,weighted learning
Abstract:
摘要 统计分类问题经常出现在很多应用中，如人脸识别、欺诈检测和手写字符识别等。对有监督分类问题的统计方法进行综述。特别地，介绍基于角度的分类结构，将二分类与多分类问题纳入一个统一的框架中。讨论基于角度分类器的若干新变体，如稳健学习和加权学习。此外，还指出这些分类器关于Fisher相合性的若干理论结果。
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