基于证据加权模型的综合信息成矿预测

综合信息成矿预测是复杂高维非线性系统的建模与评价过程，通过识别和提取地、物、化、遥等多源地学观测数据中的综合致矿地质异常信息，并以此为依据进行成矿预测。成矿预测是在科学预测理论的指导下，应用地质成矿理论和数理统计方法对地质、物探、化探、遥感等信息进行充分挖掘，剖析成矿地质条件，总结成矿规律，建立综合信息成矿模型并应用于成矿预测，从而圈定和评价成矿远景区，为区域找矿工作部署和矿产资源开发利用的统筹规划提供科学依据。本次研究将证据加权模型引入到成矿预测研究中，通过建立和评价地质信息、化探信息、遥感蚀变信息、遥感线环形构造密度信息与已知矿化点的关系，然后用贝叶斯公式计算成矿后验概率，推出研究区成矿预测结果。研究结果表明：综合信息成矿模型预测结果符合研究区地质成矿规律，和已知成矿点吻合率达71.4%