基于红外光谱技术的秸秆还田环境下土壤氨挥发特征分析

秸秆还田对于农业面源污染和氨排放具有一定影响，监测氨挥发浓度是研究其排放规律的前提条件。本文研究氨近红外光谱特性并建立浓度反演算法模型，重点优化相关性分析和温度修正功能。利用开放式激光吸收光谱技术建立氨区域监测系统，于2015年在安徽涡阳秸秆还田示范区开展监测实验，研究玉米和小麦种植情况下的土壤氨挥发特征。研究结果表明氨浓度具有日变化趋势：白天浓度上升在正午达到最高值，逐步降低到夜间至最小值。夏、秋季典型小时浓度变化范围为0.6 10-3 ~1.34 10-3mmol/mol和1.14 10-3 ~1.82 10-3mmol/mol，秋季玉米和夏季小麦秸秆还田的最大氨日均浓度为4.6 10-4mmol/mol和1.7 10-3mmol/mol，还田一个多月后氨浓度明显上升，并存在一定季节性差异。近红外光谱技术为明晰土壤氨排放规律提供了技术支持