基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法

在海事搜救过程中, 机载红外相机拍摄的红外图像由于直升机振动、气流扰动、高速飞行以及红外相机摆扫等因素, 严重影响图像质量.根据直升机载红外相机成像特点, 提出了一种基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法.该方法首先分析了成像过程中的噪声分布, 并对噪声进行预处理, 再根据稀疏表达理论, 用图像边缘的稀疏先验信息指导点扩散函数复原, 接着通过非盲复原方法得到目标图像, 将目标图像作为下一次迭代的输入图像, 如此循环迭代得到清晰图像.最后, 对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行了复原实验.实验结果表明这种方法能有效改善图像质量, 并且在处理实拍运动模糊图像时, 相比其他复原方法效果更好