基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法

针对自适应稀疏表示去噪算法在对图像进行去噪时运行时间较长, 得到结果过于平滑的问题, 研究了基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法, 在改进算法中, 计算当前提取的图像块与前一个图像块之间的相异性度量, 并与阈值进行比较, 低于阈值则认为两者具有相同的稀疏表示向量和表示误差, 不需要对当前块再执行计算从而减少运行时间, 高于阈值则认为当前块包含了边缘区域, 记录其位置, 在重构去噪图像时予以保护, 以减少图像边缘信息的损失.对毫米波图像的去噪实验结果证实了改进算法的有效性