Количественные критерии для распознавания некорректного поведения пользователей компьютерных сетей 447

Представлены два критерия для выявления отклонений в поведении пользователей при диагностике сетевых угроз. Первый из них опирается на технику проверки статистических гипотез и использует в качестве инструмента для формирования целевой статистики самоорганизующиеся карты признаков (сети Кохонена), представляющие один из видов самообучающихся нейронных сетей. Второй критерий определяет категории пользователей с отклонениями в поведении по выполненным последовательностям типовых действий, используя для представления динамики их поведения марковские процессы с дискретными состояниями и дискретным временем (цепи Маркова)