融合深度网络和浅层纹理特征的甲状腺结节癌变超声图像诊断

DOI: 10.11834/jig.180232

Keywords: 超声图像分类 甲状腺结节 计算机辅助诊断 深度学习 卷积神经网络 迁移学习

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