基于时态语义的Web信息检索实践进展与研究综述

基于时态语义的Web信息检索在动态时间信息挖掘、群体记忆、时间问答系统等检索情景中具有相对广泛的应用。在大数据和人工智能迅猛发展的大趋势下,对基于时态语义的Web信息检索从关键技术的角度进行系统而全面的综述,不仅有利于了解该领域研究的整体状况,而且有益于把握时态检索的未来发展趋势。本文在引入文本时间信息的抽取和标注并融合时间信息的检索模型的基础上,以时态语义的技术为整体脉络,从三个方面综述研究情况:信息需求中隐含的时间意图分析,加入时间因素的检索模型构建,时间对提升检索结果的生成。以时态语义检索的本源问题和其在学术文献上的相关应用为切入点,提出时态语义检索未来的发展趋势:识别多源异构信息下的时间表达,构建能识别查询的时间预测模型,搭建能精准检索时间意图的检索平台和开发基于深度学习的隐含时间意图自动分类模型。参考文献91。