基于双窗口区域激励的边缘提取算法

针对常用的边缘提取算法如Sobel、LoG及Canny在实际使用过程中存在的一些问题，提出了一种对噪声和光照更加鲁棒的边缘提取算法．通过提取双窗口区域的加权灰度比值到预先设置的对比函数中，结合Sigmoid函数生成边缘图像的激励值，从而削弱了噪声和光照对边缘检测的影响．为了进一步提高边缘图像的对比度，通过引入对比度增强算法如自适应直方图均衡化来提高图像对比度．实验结果表明:采用此方法能够更好地提取出图像中的边缘信息，有效缓解了Sobel算法存在的局部细节丢失以及LoG和Canny算法易受光照干扰产生伪边缘等问题