改进的 k 中心点算法在茶叶拼配中的应用

为了提高茶叶拼配效率，节约人工成本，实现茶叶企业效益最大化，探讨了将茶叶拼配问题建模成多维层次空间聚类问题，并通过定义多维概念分层空间中的相似性度量准则， 提出了改进的 k 中心点算法求解最优拼配方案，并引入 Dewey 编码提高了求解效率． 根据真实数据集上的实验表明: 同等实验条件下较人工拼配方式而言， 文中所提出的茶叶拼配智能化求解方法大大提高了茶叶企业工作效率和经济利益