一种基于基因表达式编程的串行聚类算法并行化研究

为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题，利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势， 与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合，使得串行程序并行化， 提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居，改进基于密度的协作过滤方法，实验证明了算法的有效性以及提高了时间效率