NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合

提出了一种非下采样轮廓波变换( NSCT) 域梯度加权的红外与可见光图像融合方法．在多尺度变换图像融合框架下，先对多源传感图像进行非下采样轮廓波变换，然后对变换得到的图像低通成分进行梯度域加权融合， 对高通成分进行绝对值最大选择融合，最后通过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像．利用梯度加权融合生成融合 图像的低通系数，更好地保留了各源图像低通成分包含的有用信息．大量实验结果表明: 该方法能有效提升图像融合性能，明显增强融合图像的对比度，融合图像表现出更好的视觉质量和可观测性