基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率参数估计

针对水文频率参数估计问题，提出了基于并行交叉遗传粒子群算法的水文频率优化适线方法．该方法从初始种群的产生和编码、 算法的执行方式和数据融合，以及其中的 PSO 算法的惯性权重三个方面对传统算法进行了改进．为了验证该算法的性能，分别采用矩法、 权函数法、 概率权重矩法、 线性矩法、 GA、 PSO 和文中所提出的算 法，对某水文站的年径流量进行了研究分析，得到了各个方法对应的水文频率曲线， 实验结果表明: 文中提出的并行交叉遗传粒子群算法较其它 6 种方法，可以得到更小的离差平方和， 该算法得到的水文频率曲线可以很好地拟合实测数据