一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题，提出了一种基 于用户项目喜好的相似度度量方法． 实验结果分析表明: 使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的 协同过滤算法有更小的平均绝对误差，证明了新的度量方法可以提高推荐的质量